AWS環境でのデータ活用の最適解

お客様が保有するデータ資産活用のベストプラクティスとユースケース

平素は格別のご高配を賜り誠にありがとうございます。

自社で保有するデータをどのように活用すればよいかわからない、もしくは一度試したものの成果が見えない、うまくいかない、などと思われた経験はありませんか？

本セミナーでは、保有するデータをビジネスでいかすために必要となる基盤と、最新のAI／機械学習を用いたデータ活用のユースケースについてご紹介いたします。

＜次のような課題を抱えられているお客様におすすめのセミナーです＞
・データの管理・活用にお困りの方
・AI/機械学習に興味はあるが、取り組むのに壁を感じている
・AWS上でデータ分析を試してみたい

ご多忙の折とは存じますが、皆様のお申し込みを心よりお待ち申し上げます。

開催概要

開催日時: 2024年3月14日（木）13:00 ～ 14:00 （受付開始　12:50）
申込期間
会場: Webセミナー

※当日の参加方法は、お申込みいただいた方にメールにてご連絡いたします。
定員
対象者
主催: 伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
共催
協賛
協力
後援
費用: 無料（事前登録制）

詳細内容

13:00～13:05　ご挨拶

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
ＩＴサービス事業グループ
マネージドサービス企画・推進事業部パートナーリレーション第１部
シニアスペシャリスト　高橋　繁義

13:05～13:25　dbtとAmazon ECSで始めるシンプルなデータパイプライン

昨今、モダンデータスタックとしてクラウドベースのサービスを組み合わせて構築するアーキテクチャが主流になりつつあります。モダンデータスタックのなかで、dbt （data build tool）はSQLをベースにデータ変換を担う中心的なツールとなっています。
本セッションでは、dbtの構成パターンを紹介し、AWS上でクイックにdbtを動かす環境をご紹介いたします。

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
流通事業グループ
流通システム第３事業部データビジネス部
シニアスペシャリスト　稲守　啓樹

13:25～13:50　予測から計画へ！Amazon SageMakerを使った最適化ユースケース

生成AIへの注目により、AIの業務活用がますます急がれるようになりました。一方で、実業務には多くの制約やルールが存在するため、「AIで解ける問い」と「実際に解くべき問い」は必ずしも一致するとは限りません。
本セッションでは、AIによる予測だけでは解決困難なユースケースに対して、Amazon SageMakerと最適化技術を用いて解決する方法をご紹介いたします。

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
新事業創出・ＤＸ推進グループ
ＤＸビジネス推進事業部ＡＩビジネス部
AIエンジニア　佐々木　紫