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今注目される最適化技術とは?ビジネス上で何が実現できるのか分かりやすく解説します!

[Webセミナー]ビジネスで使える「最適化」技術のご紹介

今注目される最適化技術とは?ビジネス上で何が実現できるのか分かりやすく解説します!

平素は格別のご高配を賜り誠にありがとうございます。

近年多くの企業において、AI・DXというキーワードを基にビジネスでのデータ活用が進んでおります。
一方でデータ活用のテーマを考える多くのお客様からは、以下のようなお声を頂くことが多くあります。
 ・"最適な"発注量を予測したい
 ・"最適な"人員計画を予測したい
 ・"最適な"製造パラメータを予測したい

ビジネスで必要となる予測値とは、AIによる「過去を基にした単純な未来」だけではなく、
様々なビジネス上の制約条件を加味した上でまだ誰も気付いていない「最小のコスト」や
「最大の利益」となる計画値と捉えております。

■制約条件を踏まえた未来の計画例■
 ・安全在庫を担保しつつ、廃棄リスクが最小となるような追加発注量の算出。
 ・求められる出荷量を満たしつつ、人員コストが最小となるような必要人数、シフトの計画。
 ・使用可能な材料の限界量を加味しつつ、最大性能や最小コストを達成するような
  配合比率や製造パラメータの算出。

当セミナーでは、ビジネス条件を加味した"最適"な値を算出するための「最適化」技術、
及び様々なビジネス課題にマッチした弊社の最適化ソリューションをご紹介させて頂きます。

※ 新規材料開発支援サービス『MI Success Lab』につきましては、
9月6日にプレスリリースを実施いたしました。詳しくご紹介いたします。
https://www.ctc-g.co.jp/company/release/20220906-01471.html


ご多忙の折とは存じますが、皆様のお申し込みを心よりお待ち申し上げます。

開催概要

開催日時
2022/9/15(木)16:00~17:30
申込期間
2022/9/14(水)09:00
会場
定員
100名
対象者
DXを推進するお立場のお客様
主催
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
共催
協賛
協力
後援
費用
無料(事前登録制)

詳細内容

16:00~16:05 注意事項 
16:05~16:10 ご挨拶 
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
新事業創出・DX推進グループ/DXビジネス推進事業部/AIビジネス部
部長/エグゼクティブエンジニア
寺澤 豊
16:10~16:30 最適化技術とは?なぜ今ビジネスの現場で注目されるのか

最適化とは「ある制約条件の中で最もよい組み合わせパターンを導き出す」技術のことを指します。適用できるビジネス分野は幅広く、その手法も多岐にわたります。 具体的にどのような技術なのか、ビジネス上で何が実現できるのか、なぜ今注目されるのかについて本セッションでわかりやすく解説いたします。

市村 優介

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
新事業創出・DX推進グループ/DXビジネス推進事業部/AIビジネス部
市村 優介

16:30~16:50 最適化導入支援サービスのご紹介  

ビジネスの現場で数理最適化技術が注目される一方で、業務に組み込むには依然として高いハードルがございます。本セッションでは数理最適化を導入するためのステップをご紹介するとともに、AIビジネス部が提供する最適化導入支援サービスについてご紹介いたします。

飯田 恭弘

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
新事業創出・DX推進グループ/DXビジネス推進事業部/AIビジネス部
飯田 恭弘

16:50~17:20 新規材料開発支援サービス CTC MI Success Lab のご紹介  

昨今、特に製造業や研究所を中心とする材料開発の現場において、 MI(マテリアルズ・インフォマティクス)と呼ばれる情報科学を活用した分析手法が 導入され始めています。本講演では、そのMI技術を応用した新規材料開発支援サービスである CTC MI Success Lab について、大手建材メーカー様との先行事例も交えてご紹介いたします。

坂井 崇人

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
新事業創出・DX推進グループ/DXビジネス推進事業部/AIビジネス部
坂井 崇人

17:20~17:30 おわりに・質疑応答 

アンケート記入のお願い、質疑応答

※セミナー内容は予告なしに変更する場合がございます。同業他社の方はご参加をお断りさせていただく場合がございます。あらかじめご了承いただきますようお願い申し上げます。

本イベント・セミナーへのお申し込み

お申し込み受付期間が終了したため、受付を締め切らせていただきました。

お問い合わせ

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 AIビジネス部 AIセミナー事務局 ai-ctc@ctc-g.co.jp 080-4148-0572

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